從志強到 AI：動物學習與智慧系統
這個章節記錄我們如何從志強的實際行為與訓練問題，延伸思考人工智慧、大語言模型、強化學習與智能體系統。
它不是把狗的心理直接套到 AI 上，也不是把每天的聊天重新貼一次，而是同時保留兩種視角：
- 案例日誌：保存某一天從志強的具體問題出發，思考如何逐步延伸。
- 主題知識庫：把多個案例中可重複使用的概念，整理成比較穩定的知識與設計原則。
| 區塊 | 用途 |
|---|---|
| 學習、獎勵與信用分配 | 理解即時標記、延遲獎勵、局部獎勵、最終獎勵與因果歸因 |
| 志強案例索引 | 依日期回顧討論如何從狗狗行為延伸到 AI |
| AI 系統設計原則 | 保存跨案例仍然成立的系統設計原則 |
| 開放問題與後續假說 | 保存目前還不能確定、需要繼續驗證的問題 |
只有在討論明確從志強、狗、狼或其他動物的行為、學習、記憶、馴化與訓練問題，延伸到 AI 或智慧系統時，才會放進這個章節。純粹與動物觀察無關的 AI 話題，仍留在其他筆記中。
每篇內容會盡量區分：
- 可以確認的動物行為或學習原理
- 可以成立的抽象類比
- 不能直接類比的地方
- 對 AI 系統設計可能有用的啟示
- 目前仍需要驗證的問題